Ce cours constitue une introduction à l’analyse descriptive, aux probabilités et à la statistique inférentielle, avec une attention particulière à leurs applications en économie et en gestion
Il aborde les thèmes suivants :
• Analyse descriptive : les types de données, les mesures de position (moyenne, médiane, mode, quantiles), les mesures de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation) et la représentation graphique des données.
• Analyse bivariée (relation entre deux variables)
• Introduction aux outils mathématiques nécessaires pour modéliser des phénomènes aléatoires. Les notions fondamentales incluent la construction des probabilités, les probabilités conditionnelles (incluant le théorèmede Bayes) et l’indépendance.
• Variables aléatoires discrètes et continues et lois de probabilité ; introduction au théorème central limite
• Inférence statistique : estimation ponctuelle, intervalles de confiance et tests d’hypothèse pour une moyenne et une proportion.